Seaborn 的示例数据集（load_dataset）

相信大家在学习GroupBy，或者数据透视表时，都有可能会碰到类似下面的一行代码：

import seaborn as snsplanets = sns.load_dataset('planets')

然后就可以发现planets已经存储了数据了，那么这些数据到底是从哪里来的呢？

我们查看一下load_dataset的docstring：

In [54]: sns.load_dataset??Signature: sns.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws)Source:def load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws):    """Load a dataset from the online repository (requires internet).    Parameters    ----------    name : str        Name of the dataset (`name`.csv on        https://github.com/mwaskom/seaborn-data).  You can obtain list of        available datasets using :func:`get_dataset_names`    cache : boolean, optional        If True, then cache data locally and use the cache on subsequent calls    data_home : string, optional        The directory in which to cache data. By default, uses ~/seaborn-data/    kws : dict, optional        Passed to pandas.read_csv    """

可以看到docstring的第一行就说明了这个函数是从在线存储库加载数据集的（需要互联网）。

网址：

下面就是可以在线或取得数据集啦（可以用来做练习哦）

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